{"id":2770,"date":"2025-05-28T08:19:02","date_gmt":"2025-05-28T08:19:02","guid":{"rendered":"https:\/\/opziq.com\/ai-process-optimization-specialist\/"},"modified":"2025-06-09T01:34:05","modified_gmt":"2025-06-09T01:34:05","slug":"ai-process-optimization-specialist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/opziq.com\/de\/ai-process-optimization-specialist\/","title":{"rendered":"Spezialist:in f\u00fcr KI-Prozessoptimierung"},"content":{"rendered":"\n

Standort:<\/strong> Schweiz (vor Ort oder hybrid)
Staatsb\u00fcrgerschaft:<\/strong> Schweizer Staatsangeh\u00f6rigkeit erforderlich
Altersgruppe:<\/strong> 27\u201335 Jahre
Sprachen:<\/strong> Fliessend Englisch (erforderlich); Deutsch oder Franz\u00f6sisch von Vorteil
Teamumfeld:<\/strong> International und funktions\u00fcbergreifend<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber die Stelle<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Die OPZIQ AG sucht eine kompetente Pers\u00f6nlichkeit als Spezialist:in f\u00fcr KI-Prozessoptimierung<\/strong>, die die Implementierung von KI-Technologien in unseren internen Systemen und Gesch\u00e4ftsbereichen vorantreibt. Sie sind verantwortlich f\u00fcr die Identifikation von Ineffizienzen und die Entwicklung intelligenter Automatisierungsl\u00f6sungen zur Steigerung der Leistungsf\u00e4higkeit und Skalierbarkeit.<\/p>\n\n\n\n

Hauptaufgaben<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
    \n
  • Analyse interner Arbeitsabl\u00e4ufe und Identifikation von Potenzialen f\u00fcr KI- und Automatisierungsintegration<\/li>\n\n\n\n
  • Entwicklung, Test und Implementierung von KI-Modellen zur Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen<\/li>\n\n\n\n
  • Zusammenarbeit mit funktions\u00fcbergreifenden Teams zur effektiven Einf\u00fchrung von KI-Tools<\/li>\n\n\n\n
  • Bewertung der Leistung eingesetzter KI-L\u00f6sungen und Vorschl\u00e4ge zur Optimierung<\/li>\n\n\n\n
  • Beobachtung aktueller KI-Trends und strategische Anwendung
    <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Anforderungen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
      \n
    • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, K\u00fcnstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich<\/li>\n\n\n\n
    • 3\u20135 Jahre Berufserfahrung in der KI-Entwicklung, Automatisierung oder Gesch\u00e4ftsprozessoptimierung<\/li>\n\n\n\n
    • Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z.\u202fB. TensorFlow, PyTorch)<\/li>\n\n\n\n
    • Ausgepr\u00e4gte analytische F\u00e4higkeiten und l\u00f6sungsorientiertes Denken<\/li>\n\n\n\n
    • Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools
      <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Bevorzugte Qualifikationen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
        \n
      • Berufserfahrung in einem stark operativen oder beratenden Umfeld<\/li>\n\n\n\n
      • Vertrautheit mit Tools wie Power BI, Tableau oder anderen Business-Intelligence-Plattformen<\/li>\n\n\n\n
      • Mehrsprachigkeit, insbesondere Deutsch<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

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